Aktuelle Entwicklungen in den Hilfen zur Erziehung

gsstellen eingesetzten Ressourcen liefern kann. 8 6 6 .4 0 5 8 7 7 .3 1 0 8 8 2 .3 6 8 8 9 5 .6 8 2 9 1 3 .5 6 6 9 2 7 .9 6 9 9 5 6 .2 6 8 9 8 5 .6 2 8 1 .0 0 3 .1 1 7 1 .0 1 6 .5 9 4 9 6 3 .0 2 0 9 5 [...] 0 0 2 .9 8 8 1 .0 1 7 .5 0 4 1 .0 3 7 .7 2 8 1 .0 5 2 .3 0 5 1 .0 8 3 .1 7 7 5 3 2 .6 3 6 5 4 7 .6 5 3 5 5 4 .8 8 6 5 6 8 .4 1 7 5 8 4 .8 1 0 6 0 4 .9 4 5 6 3 4 .4 8 4 (614) (632) (639) (651) (666) (660) [...] 2 1 5 6 .6 9 6 6 7 .8 0 5 4 9 .4 5 7 1 6 .2 5 0 3 0 6 .1 6 4 1 6 7 .7 0 2 8 2 .8 9 8 6 1 .7 6 4 1 8 .6 8 1 3 1 4 .2 5 6 1 7 5 .6 3 0 6 9 .5 8 0 5 1 .1 2 6 1 6 .1 6 2 3 1 7 .0 7 1 1 8 5 .1 9 7 6 5 .2 7 9 …

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; anchor="https://eldorado.tu-dortmund.de/items/e70a8f04-c062-43bd-b403-ba773ca4aaa9" , <https://eldorado.tu-dortmund.de/signposting/describedby/e70a8f04-c062-43bd-b403-ba773ca4aaa9> ; rel="describedby" [...] rado.tu-dortmund.de/items/e70a8f04-c062-43bd-b403-ba773ca4aaa9" , <http://hdl.handle.net/2003/33663> ; rel="cite-as" ; anchor="https://eldorado.tu-dortmund.de/items/e70a8f04-c062-43bd-b403-ba773ca4aaa9" [...] tu-dortmund.de/signposting/linksets/e70a8f04-c062-43bd-b403-ba773ca4aaa9> ; rel="linkset" ; type="application/linkset" ; anchor="https://eldorado.tu-dortmund.de/items/e70a8f04-c062-43bd-b403-ba773ca4aaa9" , …

Vorlesung Maschinelles Lernen - SVM – Textkategorisierung

(F-measure) Lerner TF/IDF repr. Original repr. Apriori 63.35 30.24 J4.8 99.22 81.21 Naive Bayes 51.8 45.41 mySVM 97.95 16.06 37 von 46 LS 8 Informatik Computergestützte Statistik Technische Universität Dortmund [...] Textkategorisierung Katharina Morik, Claus Weihs LS 8 Informatik Computergestützte Statistik Technische Universität Dortmund 24.5.2011 1 von 46 LS 8 Informatik Computergestützte Statistik Technische U [...] Bewährte Repräsentation: TFIDF (wi, D) = TF (wi, d)IDF (wi, D)√∑ j [TF (wj , d)IDF (wj , D)]2 8 von 46 LS 8 Informatik Computergestützte Statistik Technische Universität Dortmund Web Mining Textklassifikation …

5MLVsvm3.pdf

(F-measure) Lerner TF/IDF repr. Original repr. Apriori 63.35 30.24 J4.8 99.22 81.21 Naive Bayes 51.8 45.41 mySVM 97.95 16.06 37 von 46 LS 8 Künstliche Intelligenz Fakultät für Informatik Technische Universität [...] Lernen SVM – Textkategorisierung Katharina Morik LS 8 Künstliche Intelligenz Fakultät für Informatik Technische Universität Dortmund 2.12.2008 1 von 46 LS 8 Künstliche Intelligenz Fakultät für Informatik [...] Bewährte Repräsentation: TFIDF (wi, D) = TF (wi, d)IDF (wi, D)!" j [TF (wj , d)IDF (wj , D)]2 8 von 46 LS 8 Künstliche Intelligenz Fakultät für Informatik Technische Universität Dortmund Web Mining Tex …

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(F-measure) Lerner TF/IDF repr. Original repr. Apriori 63.35 30.24 J4.8 99.22 81.21 Naive Bayes 51.8 45.41 mySVM 97.95 16.06 37 von 46 LS 8 Informatik Computergestützte Statistik Technische Universität Dortmund [...] Textkategorisierung Katharina Morik, Claus Weihs LS 8 Informatik Computergestützte Statistik Technische Universität Dortmund 24.5.2011 1 von 46 LS 8 Informatik Computergestützte Statistik Technische U [...] (wi) Bewährte Repräsentation: TFIDF (wi, D) = TF (wi, d)IDF (wi, D) j [TF (wj , d)IDF (wj , D)]2 8 von 46 LS 8 Informatik Computergestützte Statistik Technische Universität Dortmund Web Mining Textklassifikation …

Vorlesung Maschinelles Lernen - SVM -- Textkategorisierung

(F-measure) Lerner TF/IDF repr. Original repr. Apriori 63.35 30.24 J4.8 99.22 81.21 Naive Bayes 51.8 45.41 mySVM 97.95 16.06 37 von 46 LS 8 Künstliche Intelligenz Fakultät für Informatik Technische Universität [...] Lernen SVM – Textkategorisierung Katharina Morik LS 8 Künstliche Intelligenz Fakultät für Informatik Technische Universität Dortmund 2.12.2008 1 von 46 LS 8 Künstliche Intelligenz Fakultät für Informatik [...] Bewährte Repräsentation: TFIDF (wi, D) = TF (wi, d)IDF (wi, D)!" j [TF (wj , d)IDF (wj , D)]2 8 von 46 LS 8 Künstliche Intelligenz Fakultät für Informatik Technische Universität Dortmund Web Mining Tex …

Vorlesung Wissensentdeckung in Datenbanken - SVM -- Textkategorisierung

(F-measure) Lerner TF/IDF repr. Original repr. Apriori 63.35 30.24 J4.8 99.22 81.21 Naive Bayes 51.8 45.41 mySVM 97.95 16.06 37 von 46 LS 8 Informatik Computergestützte Statistik Technische Universität Dortmund [...] Textkategorisierung Katharina Morik, Claus Weihs LS 8 Informatik Computergestützte Statistik Technische Universität Dortmund 9.6.2009 1 von 46 LS 8 Informatik Computergestützte Statistik Technische Universität [...] Bewährte Repräsentation: TFIDF (wi, D) = TF (wi, d)IDF (wi, D)√∑ j [TF (wj , d)IDF (wj , D)]2 8 von 46 LS 8 Informatik Computergestützte Statistik Technische Universität Dortmund Web Mining Textklassifikation …