Next Generation Small Urban Manufacturing: Apprentices' Perspective on Location Factors, Mixed-Use,

47 0.47 0.5 188 0.5 0.5 Canteen 76 0.63 0.49 75 0.72 0.45 47 0.6 0.5 198 0.66 0.48 Kitchenette 76 0.43 0.5 72 0.5 0.5 48 0.54 0.5 196 0.48 0.5 Showroom/ 75 0.55 0.5 70 0.51 0.5 50 0.52 0.5 195 0.53 0.5 [...] Residential 69 0.26* 0.44 58 0.17 0.38 40 0.05* 0.22 167 0.18 0.39 Gastronomy 68 0.26** 0.44 55 0.49 0.5 32 0.56 0.5 155 0.41 0.49 Service (e.g., office 53 0.75 0.43 43 0.91 0.29 27 0.7 0.47 123 0.8 0.4 use) [...] 74 0.36 0.48 70 0.43 0.5 50 0.34 0.48 194 0.38 0.49 administration Parking spaces/ 73 0.75 0.43 74 0.82 0.38 42 0.86 0.35 189 0.8 0.4 parking garage Production rooms 71 0.34 0.48 67 0.37 0.49 50 0.26 0 …

Bibliothek 1.0, 2.0 oder 3.0?

ungen 10. InetBib-Tagung vom 9. bis 11. April 2008 in Würzburg Bibliothek 1.0, 2.0 oder 3.0?   Bibliothek 1.0, 2.0 oder 3.0? Loading... Files SchneiderBibliothek123.ppt (5.09 MB) schneiderbibliothek123 [...] Bibliothek 1.0, 2.0 oder 3.0? Skip to main content English Deutsch Log In Email address Password Log in New user? Click here to register. Have you forgotten your password? Communities & Collections All [...] Alternative Title(s) Abstract Noch ist nicht entschieden mit welcher Vehemenz das sogenannte Web 2.0 die Bibliotheken verändern wird. Allerdings wird hier und da bereits mit Bezugnahme auf das sogenannte …

Microsoft Word - Bericht Machbarkeitsstudie_2016-03-15_Korrekturfassung_End

von 0 0 1 1 1 4 5 5 6 14 19 28 41 43 44 87 299 292 7 0 50 100 150 200 250 300 350 A ng ab en a bs ol ut 0,0 0,0 0,3 0,3 0,7 0,8 1,3 1,3 1,4 1,5 1,8 2,6 4,0 4,4 4,8 6,7 2,3 2,6 0,4 0,0 1,0 2,0 3,0 4,0 5 [...] 7 2,7 2,7 2,8 2,9 3,0 3,0 3,0 3,1 3,2 3,3 3,9 4,4 3,2 2,9 2,9 0,7 1,3 1,3 0,7 1,4 1,1 1,0 1,2 1,2 1,1 1,1 0,8 1,1 2,2 1,5 2,2 1,7 1,0 1,1 0,0 0,5 1,0 1,5 2,0 2,5 3,0 3,5 4,0 4,5 5,0 Mecklenburg-Vorpommern [...] 3 2 7 14 10 0 Bayern 0 69 2 2 1 8 4 14 0 Berlin 3 25 2 0 5 13 10 41 1 Brandenburg 2 43 4 2 0 16 6 27 0 Bremen 0 67 0 0 3 10 17 3 0 Hamburg 0 58 0 0 6 4 8 24 0 Hessen 3 52 1 3 5 14 10 14 0 Mecklen- burg- …

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n µ0 = 0, µ1 = 1 und Standard- abweichungen σ0 = σ1 = 1 stammen. Die a priori Wahrscheinlichkeiten π0 und π1 der beiden Klassen seien zunächst gleich. a) Stellen Sie die beiden Dichtefunktionen π0 ·f(x [...] yRegel(x) 6= ywahr(x) ) in Abhängigkeit von den Dichtefunktionen f(x |µ0, σ0) und f(x |µ1, σ1) und den a priori Wahrscheinlichkeiten π0 und π1 her. Berechnen Sie die Fehlklassifikationswahrscheinlichkeit [...] Regel: ‘Wähle die häufigste Klasse im Lerndatensatz’? f) Stellen Sie die beiden Funktionen π0 · f(x |µ0, σ0) und π1 · f(x |µ1, σ1) sowie die a posteriori Wahrscheinlichkeiten der Klassen jeweils gemeinsam …

xp-vortrag.dvi

rid B eck m a n n S eite 5 vo n 7 E x trem e P ro g ra m m in g 2 0 . O k to b er 2 0 0 1 R a n d b e d in g u n g e n M en sch { 4 0 S tu n d en -W o ch e { G ru p p en rau m { P rivate P l atze { A [...] stlich e In telligen z ib @ b etu .d e 20. O ktob er 2001 E x trem e P ro g ra m m in g 2 0 . O k to b er 2 0 0 1 U b e rb lic k E xtrem e P rogram m in g, A llgem ein es P ro jektab lau f R o llen [...] n gen L iteratu r In g rid B eck m a n n S eite 1 vo n 7 E x trem e P ro g ra m m in g 2 0 . O k to b er 2 0 0 1 E x tre m e P ro g ra m m in g X P ist kein H acken X P { N ich t f u r alle M oglich …

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