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BSV 1605 7.8 15.8 34.8 4.2 691 585 2265 16.8 32.1 144.7 9.0 1007 849 3185 30.6 66.2 380.5 6.8 1293 1115 4781 68.4 146.6 1137.2 38.4 1882 1654 6414 120.6 258.8 2530.6 70.2 2475 2184 11221 430.8 781.4 11910 [...] reports@ls8.informatik.uni-dortmund.de ftp: ftp-ai.informatik.uni-dortmund.de:pub/Reports www: http://www-ai.informatik.uni-dortmund.de/ls8-reports.html Making Large-Scale SVM Learning Practical LS{8 Report [...] up, so that (Kuhn-Tucker Conditions, see Werner [1984]): g() + (eqy lo + up) = 0 (7) 8i 2 [1::n] : loi (i) = 0 (8) 8i 2 [1::n] : upi (i C) = 0 (9) lo 0 (10) up 0 (11) Ty = 0 (12) 0 C1 (13) 3 g() …

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Vorlesung „Maschinelles Lernen“, WS 2006/7, Informatik LS8, Prof

„Maschinelles Lernen“, WS 2006/7, Informatik LS8, Prof Vorlesung „Maschinelles Lernen“, WS 2006/7, Informatik LS8, Prof. Dr. Katharina Morik Übungsaufgaben Zettel 10 8 P Für diese Aufgabe müssen Sie leider in …