www-ai.cs.tu-dortmund.de/LEHRE/VORLESUNGEN/MLRN/WS1314/Folien/5SVMstruct.pdf
~β〉)∆(~yi , ~y) SVM1 (s.8)
(1− 〈δΨi (~y), ~β〉)∆(~yi , ~y) SVM2 (s.9)
wobei
~β ≡ ∑
j ∑
~y ′∈Sj αj ~y ′δΨj (~y ′)
6 ~y∗ := arg max~y∈Y H(~y) – schwieriger Schritt! 7 ξi := max{0,max~y∈Si
H(~y)} 8 if H( ~y∗) > ξi [...] ~β〉)∆(~yi , ~y) SVM1 (s.8)
(1− 〈δΨi (~y), ~β〉)∆(~yi , ~y) SVM2 (s.9)
wobei
~β ≡ ∑
j ∑
~y ′∈Sj αj ~y ′δΨj (~y ′)
6 ~y∗ := arg max~y∈Y H(~y) – schwieriger Schritt! 7 ξi := max{0,max~y∈Si
H(~y)} 8 if H( ~y∗) > ξi [...] ~β〉)∆(~yi , ~y) SVM1 (s.8)
(1− 〈δΨi (~y), ~β〉)∆(~yi , ~y) SVM2 (s.9)
wobei
~β ≡ ∑
j ∑
~y ′∈Sj αj ~y ′δΨj (~y ′)
6 ~y∗ := arg max~y∈Y H(~y) – schwieriger Schritt! 7 ξi := max{0,max~y∈Si
H(~y)} 8 if H( ~y∗) > ξi …
