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1. IPS
2. Publications
Bücher / Buchbeiträge

Marco; Keller, Alinde et al. (2018): Industrie 4.0 - Mitarbeiter einbinden. Fallbeispiele aus der betrieblichen Praxis. Hg. v. Arbeitsgruppe „Industrie 4.0 - Mitarbeiter einbinden“. Göttingen. Deuse, Jochen; [...] Arbeitssysteme für Industrie 4.0. In: Hartmut Hirsch-Kreinsen, Peter Ittermann und Jonathan Niehaus (Hg.): Digitalisierung industrieller Arbeit. Die Vision Industrie 4.0 und ihre sozialen Herausforderungen [...] Fabian; Wöstmann, René; Deuse, Jochen (2018): Auswahlhilfe für Industrie 4.0-Lösungen. In: Rainer Maria Wagner (Hg.): Industrie 4.0 für die Praxis. Mit realen Fallbeispielen aus mittelständischen Unternehmen …
www-ai.cs.tu-dortmund.de/LEHRE/VORLESUNGEN/kdd2006/Datenbanken_Teil2.pdf

Microsoft PowerPoint - Datenbanken2.ppt

ergibt 2, 0, 1, 4, 3 perfekt, M=B, je Beutel 1 Adresse • Buchstabenwerte ci: A-Z,Ä,Ö,Ü durchzählen • h(x)= (∑ ci) modulo C – C=6 ergibt 2, 5, 0, 1, 4 perfekt, M=B (1 Element) – C=4 ergibt 0, 1, 0, 3, 2 B=4 [...] Wert v aus [0...n], v∈ Ν. Universität Dortmund Beispiel einer Hash-Tabelle 4 Beutel: 0,1,2,3 Jeder Beutel enthält 2 Tupel (+Überlauf). Ein Tupel mit Suchschlüssel K gelangt in den Beutel h(K). 0 1 2 3 Universität [...] Universität Dortmund Beispiel k=4, i=1, n=2 3 Tupel (r=3) Im Beutel mit der Nummer 0 sind alle Tupel, deren Suchschlüssel mit 0 endet, in dem mit der Nummer 1 sind alle Tupel, deren Suchschlüssel mit 1 endet …
www-ai.cs.tu-dortmund.de/LEHRE/VORLESUNGEN/MLRN/WS0809/2MLVbiasVariance.de.pdf

Vorlesung Maschinelles Lernen - Klassifikation und Regression: Lineare Modelle

gilt V arT (y0) =ET [ŷ2 0]' (ET [ŷ0])2 +ET [ŷ2 0] = V arT (y0) + (ET [ŷ0])2 (6) Damit folgt MSE(!x0) = ET [y0 ' ŷ0]2 = ET 3 y2 0 ' 2y0ŷ0 + ŷ2 0 4 (2) = ET [y2 0]' ET [2yŷ0] + ET [ŷ2 0] (6) = ET [y2 [...] Testpunkt x0 = 0 angeben und mitteln über allen Trainingsmengen T . MSE( !x0) = ET [y0 ' ŷ0]2 = ET [ŷ0 ' ET (ŷ0)]2 + [ET (ŷ0 ' y0)]2 = ET [y2 0]' ET [2y0ŷ0] + ET [ŷ2 0] = V arT (ŷ0) + Bias2(ŷ0) Wie das [...] [y2 0]' ET [2y0ŷ0] + V arT (ŷ0) + (ET [ŷ0])2 = ET [y2 0 ' 2yŷ0 + ŷ2 0] + V arT (ŷ0) = ET [y0 ' ŷ0]2 + V arT (ŷ0) (4) = Bias2(ŷ0) + V arT (ŷ0) 31 von 39 LS 8 Künstliche Intelligenz Fakultät für …
www-ai.cs.tu-dortmund.de/LEHRE/VORLESUNGEN/MLRN/WS0809/2MLVbiasVariance.de_4p.pdf

2MLVbiasVariance.de.pdf

gilt V arT (y0) =ET [ŷ2 0]' (ET [ŷ0])2 +ET [ŷ2 0] = V arT (y0) + (ET [ŷ0])2 (6) Damit folgt MSE(!x0) = ET [y0 ' ŷ0]2 = ET 3 y2 0 ' 2y0ŷ0 + ŷ2 0 4 (2) = ET [y2 0]' ET [2yŷ0] + ET [ŷ2 0] (6) = ET [y2 [...] Testpunkt x0 = 0 angeben und mitteln über allen Trainingsmengen T . MSE( !x0) = ET [y0 ' ŷ0]2 = ET [ŷ0 ' ET (ŷ0)]2 + [ET (ŷ0 ' y0)]2 = ET [y2 0]' ET [2y0ŷ0] + ET [ŷ2 0] = V arT (ŷ0) + Bias2(ŷ0) Wie das [...] [y2 0]' ET [2y0ŷ0] + V arT (ŷ0) + (ET [ŷ0])2 = ET [y2 0 ' 2yŷ0 + ŷ2 0] + V arT (ŷ0) = ET [y0 ' ŷ0]2 + V arT (ŷ0) (4) = Bias2(ŷ0) + V arT (ŷ0) 31 von 39 LS 8 Künstliche Intelligenz Fakultät für …
www-ai.cs.tu-dortmund.de/LEHRE/VORLESUNGEN/MLRN/WS1314/Folien/9MLVsubgroup.pdf

zwischen 0,1 und 10 variiert. Elements of Statistical Learning c!Hastie, Tibshirani & Friedman 2001 Chapter 9 Specificity S e n s it iv it y 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 0 .0 0 .2 0 .4 0 .6 0 .8 1 .0 • • • • [...] (4) ergibt sich: Pr [| Âcc − Acc |≥ 0,1] ≤ 2exp(−2 · (0,1)2m) ≤ 2exp(0,02m) Risiko ≤ δ = 5% dafür bei m ∼ 184 Beispielen: 2exp(−0,02m) ≤ 0,05⇔ −0,02m ≤ ln 1 40 ⇔ 0,02m ≥ ln 40⇔ m ≥ 50ln 40 ∼ 184 24 von [...] (4) ergibt sich: Pr [| Âcc − Acc |≥ 0,1] ≤ 2exp(−2 · (0,1)2m) ≤ 2exp(0,02m) Risiko ≤ δ = 5% dafür bei m ∼ 184 Beispielen: 2exp(−0,02m) ≤ 0,05⇔ −0,02m ≤ ln 1 40 ⇔ 0,02m ≥ ln 40⇔ m ≥ 50ln 40 ∼ 184 24 von …
1. PVM
2. Meldung: 6.6.2023
Mit welchen Instrumenten können Führungskräfte Mitarbeitende und Teams in der digitalen Arbeitswelt motivieren und binden?

Herausforderungen in der Arbeitswelt 4.0 vorbereiten wollen. Deshalb haben wir auf dieses Thema den Fokus bei der Entwicklung und Validierung unseres Fragebogens "Leadership 4.0" gelegt. Das Ergebnis, nämlich [...] nämlich unser Instrument zur Messung von Leadership 4.0, ist jetzt bei Springer erschienen. Der Fragebogen misst die Dimensionen der Führung, die Führungskräfte in der digitalen Arbeitswelt brauchen, um erfolgreich …
1. RST - Lehrstuhl für Regelungssystemtechnik
2. Research
3. Datensätze
4. manD 1.0
Cited

manD 1.0 manD 1.0 dataset Main Sensor setup Data structure Citation Dataset: Dargahi Nobari, Khazar and Bertram, Torsten. (2023). ‘manD 1.0’. Available at: doi.org/10.7910/DVN/SG9TMD . Experimental design …
eldorado.tu-dortmund.de/server/api/core/bitstreams/9b68be66-959d-4f7f-9f79-67044f6edcff/content

tion – –0.023 –0.063 0.129** –0.115* Intrinsic motiva- tion –0.023 – 0.113* 0.140** –0.157** Relatedness –0.063 0.113* – 0.006 0.105* Organizational resources 0.129** 0.140** 0.006 – –0.049 Age –0.115* –0 [...] Relatedness –0.019 0.370** H2 Organizational resources 0.203** 0.171** Control variables Professors (1= Professors; 0= all others) 0.182** –0.032 Age –0.156** 0.124** Gender (1= female; 0=male) –0.015 0.136* [...] and assistants 173 2.37 0 0 Scientific staff 2406 33.0 0 0 Teachers for special tasks 978 13.41 1 50 Honorary staff – – 0 0 Total 7291 2.92 2 0.4 group is the research assistants, followed by the professors …
eldorado.tu-dortmund.de/server/api/core/bitstreams/7fa03ed2-5e85-4e6a-a70b-a3c3037194be/content

CONTEXT

(Fig. 3B). 2.0 1.0 0.5 0.25 μg ZZGFPuv 10.0 5.0 2.5 1.25 0.63 μg IgG (A) (B) 2.0 1.0 0.5 0.25 μg ZZGFPuv 10.0 5.0 2.5 1.25 0.63 μg IgG (A) (B) Figure 3: (A) Various amounts of ZZGFPuv (0.25-2.0 μg) were spotted [...] 10 Crude extract 200 1240 6.2 291.0 0.2 1.0 100 Heating at 65C 180 378 2.1 180.8 0.5 2.5 62.1 IMAC-Cu 70 147 2.1 149.1 1.0 5.0 51.2 SDS-PAGE 25 10.5 0.42 50.5 4.8 24.0 17.3 IgG-binding activity of the chimeric [...] 2 14.1 3.36 3.46 0.25 59.1 Periplasm 3.8 2.2 0.57 0.30 0.14 5.1 Cytoplasm 8 19 2.38 0.75 0.04 12.8 Cell debris 1 2.8 2.76 1.35 0.48 23 Normal culture (30C) Medium 4.3 4.4 1.03 1.37 0.31 9.1 Periplasm 4 …
eldorado.tu-dortmund.de/server/api/core/bitstreams/b935a68c-0ed9-4610-a417-664527de7029/content

Shape optimised geometries for ductile damaging materials

that, in the first time-step the quantities for t0 = 0 are required, and thus assuming h0 = 0 and δh0 = 0, the sensitivity matrix reads S1 = −K−1P with Z0 = 0. (7) For more details on the derivation and aspects [...] ϕ1 max = 0.1930 and as such exceeds the maximum value of the reference design (ϕinit max = 0.1893). Additionally constraining the maximum damage value in problem Eq. (9) to a value of ϕcrit = 0.15 then [...] δhn R = ∂R ∂w δw + ∂R ∂s δs+ ∂R ∂hn δhn = 0, (1) which can be rewritten in matrix form based on the finite element discretisation as δR = K δw +P δs+H δhn = 0. (2) The quantities here are the residual …