Lernen Sie unser Team kennen!
Lernen Sie unser Lehrangebot kennen!
Lernen Sie unsere Forschung kennen!
Teil von:
Sie sind hier:
g? Doktorand: Frank Osterhage Betreuung: Prof. Dr. Stefan Siedentop Abgeschlossene Dissertationen 2023 Alltagsmobilität älterer Menschen im Kontext räumlicher und klimatischer Umwelt Doktorandin: Kerstin …
BeverGreen 01.05.2023 - 31.05.2026 Grüner Digitaler Zwilling als Basis der nachhaltigen Transformation der Getränke- und Brauwirtschaft (Projektbearbeitung erfolgt durch RIF e.V., Abteilung Produktionssysteme) …
zukünftige und fortgeschrittene Themen des Geschäftsprozessmanagements zu lernen und zu diskutieren. Seit 2023 können Studierende der TU Dortmund teilnehmen. Themen der Winter School sind voraussichtlich Aspekte …
Hermann, R. Seymen, L. Brieger, J. Kleinheider, B. Grabe, W. Hiller, C. Strohmann* Angew. Chem. Int. Ed. 2023 , e202302489. Abb. 2: Molekülstrukturen im Festkörper eines der untersuchten Turbo-Grignard-Kongenere …
keit vorgestellt und abschließend publiziert. Die Winterschule findet voraussichtlich Anfang März 2023 in Mannheim statt. Der genaue Zeitpunkt wird noch bekannt gegeben. Die Teilnahme an der Winterschule …
Kröninger, Dekan der Fakultät Physik. Die besten internationalen Studierenden können ab dem Wintersemester 2023/24 mit Stipendien in Höhe von bis zu 1.400 Euro im Monat gefördert werden. „Wir wollen damit ab sofort …
Webseite) Eine Kooperationsveranstaltung mit dem DoBuS Eine ehemalige Lehramtsstudentin, die bis Mai 2023 insgesamt zwei Jahre in einer Schule in den USA unterrichtete, berichtet über ihre Zeit sowohl an …
Präsenz in: Chemie - HS 3 Donnerstags 12:00 bis 14:00 Uhr Präsenz in: CT - HS ZE 01 Beginn: 10.10.2023 Format: Den Terminplan mit dem entsprechenden Format finden Sie im Moodle-Raum. Hier geht's zu den …
smartMTQM 01.04.2023 - 28.02.2025 Simplifizierung des MTQM-Verfahrens zur niedrigschwelligen Anwendbarkeit in KMU (Projektbearbeitung erfolgt durch RIF e.V., Abteilung Produktionssysteme) Problemstellung …
PrABCast 01.01.2023 - 31.12.2024 Prädiktive Absatz- und Bedarfsplanung in der kundenorientierten Auftragsfertigung mittels Maschineller Lernverfahren (Projektbearbeitung erfolgt durch RIF e.V., Abteilung …