Diamond NV center - Experimentelle Physik 3 - Department of Physics - TU Dortmund

Diamond NV center - Experimentelle Physik 3 - Department of Physics - TU Dortmund Jump label To the main content To the sub content To the main navigation To the sub navigation To the service navigation [...] Altmann Team Gainaru AG Lange You are here: TU Dortmund > Department of Physics > Experimentelle Physik 3 > Team Suter > Research Interests > Diamond NV center Sub navigation Team Suter + Group Members Alumni [...] quantum memory in diamond J. H. Shim, I. Niemeyer, J. Zhang and D. Suter Phys. Rev. A 87, 012301 (2013) [3] Broadband excitation by chirped pulses: application to single electron spins in diamond I. Niemeyer …

Dr. Mühlmann, Thomas - Forschungsverbund

Jugendhilfe, Heft 2+3/2020, S. 23-27. Mühlmann, Thomas/Pothmann, Jens: Gefährdungseinschätzungen der Jugendämter in Zeiten von Corona-Kontaktbeschränkungen . In: KomDat Jugendhilfe, Heft 2+3/2020, S. 17-22 [...] Nr. 2+3/2017. S. 15-22. Mühlmann, T.; Fendrich, S.: Ab 18 nicht mehr zuständig? Volljährigkeit als folgenreiche Schwelle bei den erzieherischen Hilfen. In: KomDat Jugendhilfe. Jg. 20. Nr. 2+3/2017. S [...] Larissa; Schwerthelm, Moritz. 5., überarb. u. aktual. Aufl. Wiesbaden. 2021, S. 1577-1592 ISBN: 978-3-658-22563-6 Mühlmann, Thomas: Kinder- und Jugendarbeit (§ 11 SGB VIII) . In: Autorengruppe Kinder- und …

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two types of data streams, t10i4 and t15i6, using a generator [3] that modifies the IBM data generator. We first find (see details in [3]) that when r increases from 0.1 to 1, the precision of LCSW (ǫ [...] problem of FI mining over a sliding window is to find the set of all FIs over the window at each slide. 3 A Progressively Increasing MST Function Existing approaches [5, 4, 2] use an error parameter, ǫ, to [...] (2) uid(X) which is the ID of the time unit, tuid(X ), in which X is inserted into the prefix tree; (3) s̃up(X) which is the computed support of X since tuid(X). The algorithm for mining FIs over a sliding …

outperforms kNN on the category of lowest traffic flow (83.3% vs. 43.3% recall), while kNN outperforms the STRF when predicting the highest traffic flow (77.3% vs. 70.5% recall). On average, however, kNN models [...] more than the entire dataset. Anomaly detection algorithms, like [14], require a central coordinator. [3] trains local SVM models, but labels are sent by a central coordinator. Algorithms for learning traffic [...] that due to its linear running time and small memory footprint fits well to a constraint scenario. 3 Distributed Learning of Spatio-Temporal Local Models Given are m wireless sensor nodes i = 1, . . . …

Dr. Mühlmann, Thomas - AKJStat

Jugendhilfe, Heft 2+3/2020, S. 23-27. Mühlmann, Thomas/Pothmann, Jens: Gefährdungseinschätzungen der Jugendämter in Zeiten von Corona-Kontaktbeschränkungen . In: KomDat Jugendhilfe, Heft 2+3/2020, S. 17-22 [...] Nr. 2+3/2017. S. 15-22. Mühlmann, T.; Fendrich, S.: Ab 18 nicht mehr zuständig? Volljährigkeit als folgenreiche Schwelle bei den erzieherischen Hilfen. In: KomDat Jugendhilfe. Jg. 20. Nr. 2+3/2017. S [...] Larissa; Schwerthelm, Moritz. 5., überarb. u. aktual. Aufl. Wiesbaden. 2021, S. 1577-1592 ISBN: 978-3-658-22563-6 Mühlmann, Thomas: Kinder- und Jugendarbeit (§ 11 SGB VIII) . In: Autorengruppe Kinder- und …