<https://eldorado.tu-dortmund.de/bitstreams/1a3c51b5-bfb0-47f0-aaec-6522bd880c3a/download> ; rel="item" ; type="application/pdf" ; anchor="https://eldorado.tu-dortmund.de/items/f619616b-29de-440e-b187 [...] t" ; type="application/linkset" ; anchor="https://eldorado.tu-dortmund.de/bitstreams/1a3c51b5-bfb0-47f0-aaec-6522bd880c3a/download" , <https://eldorado.tu-dortmund.de/signposting/linksets/f619616b-29d [...] type="application/linkset+json" ; anchor="https://eldorado.tu-dortmund.de/bitstreams/1a3c51b5-bfb0-47f0-aaec-6522bd880c3a/download" , <https://eldorado.tu-dortmund.de/items/f619616b-29de-440e-b187-14c …

equal 0.5, do the same for support greater or equal 0.25. Give the canditates and large item sets (which really achieve the minimum support) for every step. (b) Give all rules with minimum support 0.25 (and [...] (and then 0.5) and minimal confidence 0.9. Calculate the confidence for every rule with minimum support of 0.5. Which fangroups like each other the most? Aufgabe 2.2 Show for the following conclusions [...] (conf(B → C) = β) ⇒ conf(A → C) = αβ (b) conf(A → B) = conf(B → A) ⇒ (h(A) = h(B)), where h(A) > 0 and h(B) > 0 mean the count of transactions in whicht A and B respectively occur. (c) s(X → Y ) ≥ s(X → ∅)s(Y …

KOMDAT24-3.vp

198 +2,7 +1,1 Thüringen 547 556 +1,6 0,0 Hessen 1.771 1.797 +1,5 -0,1 Sachsen 1.123 1.132 +0,8 -0,8 Bayern3 1.611 1.620 +0,6 -1,0 Mecklenburg-V. 441 444 +0,6 -1,0 Niedersachsen 1.845 1.825 -1,1 -2,6 N [...] or true /PDFXTrimBoxToMediaBoxOffset [ 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 ] /PDFXSetBleedBoxToMediaBox true /PDFXBleedBoxToTrimBoxOffset [ 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 ] /PDFXOutputIntentProfile () /P [...] Faktoren wurden zu Grunde gelegt: Ganztagsplatz 1,0; Vor- und Nachmittagsplatz 0,75; Vormittagsplatz mit Mittagessen 0,6; Vor- oder Nachmittagsplatz 0,5 2 Auf Grund der allgemeinen Preisentwicklung ist …

bidc(n) =− 1 e urg0 ·n s1C +s2C +Bk (1) o f f erp(n) = 1 e urg0 ·n t1P +t2P +Ak (2) Die Parameter s2C und t2P sind bestimmt durch opening bid (bidC(0) = bid0) bzw. offer (o f f erP(0) = o f f er0): s2C =−log(Bk−bid0) [...] g für 1-Tagesstudie |P| tmax tmin tduty Kühlschrank 0.2kW 5min 0s 5min Boiler 2kW 15min 0s 3min BHKW 3kW 15min 20s 3min Batterie 3kW 45min 0s 0min A = 30 Kühlschränke B = 10 Boiler C = 5 BHKW D = 2 [...] ning bid bidC(0) ∈ [Ak,1/2(Bk + Ak)], ein opening offer o f f erP(0) ∈ [1/2(Bk + Ak),Bk], eine gerätespezifische Dringlichkeit urg0 und Strategieparameter s1C und t1P. Nach Runde n; n ∈ [0,9] adaptieren …

1DMVintro11

44 444 Error: 0.077 ! 1 0 1 2 3 !1 0 1 2 3 11 1 2 222 22 2 2 666666 6 2222 222 44 44 1 1 1 66 6 66 6 6 111111111111 1 111 1 1 1 22 2 2 22 222 4 44 222 44444 Error: 0.077 !1 0 1 2 3 ! 1 0 1 2 3 111 2 2 [...] 444 Error: 0.09 !3 !1 0 1 2 111 2 222 2 2 2 2 6 6 6 6 6 66 2 2 2 2 22 2 44 4 4 1 11 66 6 6666 1111 111111 1 1 1 111 1 1 1 22 2 2 2 2 22 2 4 4 4 2 2 2 4 444 4 Error: 0.09 ! 3 ! 1 0 1 2 ! 2 ! 1 0 1 2 3 !2 [...] 444 2 22 444 44 Error: 0.051 ! 2 ! 1 0 1 2 3 11 1 2222 22 2 2 666666 6 2222 222 44 44 1 1 1 66 6 66 6 6 1111111111111 111 1 1 1 222 2 22 222 444 22 2 44444 Error: 0.051 !2 !1 0 1 2 3 111 2 222 2 2 2 2 …

Vorlesung Wissensentdeckung - Einführung

44 222 44444 Error: 0.077 −1 0 1 2 3 −1 0 1 2 3 111 2 222 2222 6666666 2222 222 44 44 1 11 666 666 6 1111111111111 111 1 1 1 22 2 2 22 222 4 44 222 44444 Error: 0.077 −1 0 1 2 3 −1 0 1 2 3 111 2 222 2222 [...] 44444 Error: 0.09 −3 −1 0 1 2 111 2 222 22 2 2 6 6 6 66 66 222222 2 44 44 111 66 6 6666 1111 111111 1 1 1 1111 1 1 22 2 222 222 4 44 222 4444 4 Error: 0.09 −3 −1 0 1 2 −2 −1 0 1 2 3 −2 −1 0 1 2 3 v3 v6 [...] 222 222 444 222 44444 Error: 0.051 −2 −1 0 1 2 3 111 2222 2222 6666666 2222 222 4444 1 11 666 666 6 1111111111111 111 1 1 1 222 2 22 222 444 222 44444 Error: 0.051 −2 −1 0 1 2 3 111 2222 22 2 2 6 6 6 66 …

= 1 4096 ℎ0 = 1 16 ℎ0 = 1 32 ℎ0 = 1 32 ℎ0 = 1 64 ℎ0 = 1 32 ℎ0 = 1 64 NNZ( ̂)/# 15.01 24.92 19.15 40.46 16.20 27.24 NNZ(−1 8 )/# 15.17 0.91 3.79 0.23 15.54 0.95 NNZ()/# 1.02 1.59 1.05 1.62 0.66 1.07 Total [...] in 3D. ℎ = 1 128 ℎ = 1 256 ℎ0 = 1 4 ℎ0 = 1 8 ℎ0 = 1 16 ℎ0 = 1 8 ℎ0 = 1 16 ℎ0 = 1 32 NNZ(1 )/# 11.32 22.06 37.05 14.24 24.92 39.50 NNZ(−1 8 )/# 433.30 5.56 0.06 53.53 0.69 0.01 NNZ()/# 15.36 16.61 15.30 [...] coordinates of the central node. ℎ̂ = 1 1024 ℎ̂ = 1 2048 ℎ̂ = 1 4096 G H ℎ̂0 = 1 16 ℎ̂0 = 1 32 ℎ̂0 = 1 32 ℎ̂0 = 1 64 ℎ̂0 = 1 32 ℎ̂0 = 1 64 1/2 1/2 28 23 27 21 30 22 1/4 1/2 35 30 33 27 36 30 1/8 1/2 40 34 …

SVMstruct

Methode Train Fehler Test Fehler Const Verlust SVMnonlinear 0.2 ± 0.1 5.1 ± 0.6 2824 ± 106 1.02 ± 0.01 SVMstruct 0.4 ± 0.4 5.1 ± 0.8 2626 ± 225 1.10 ± 0.08 die Ergebnisse sind vergleichbar Regina Fritsch SVMstruct [...] CPU(%QP) PCFG 61.4 90.4 55.2 86.0 N/A 0 SVMnonlinear 66.3 92.0 58.9 86.2 7494 1.2(81.6%) SVMstruct 1 62.2 92.1 58.9 88.5 8043 3.4(10.5%) SVMstruct 2 63.5 92.3 58.3 88.4 7117 3.5(18.0%) Regina Fritsch SVMstruct [...] Margin-Maximierung separierbarer Fall: Trainingsfehler ist null Annahme: ∆(y , y ′) > 0 mit y 6= y ′ und ∆(y , y) = 0 die Bedingung, dass der Trainingsfehler null ist, soll kompakt dargestellt werden, als …

Item Sets that Compress - Arno Siebes Jilles Vreeken Matthijs van Leeuwen

Set Komprimiert T100 1 1 1 1 {A,B,C,D} {X} T200 1 1 0 1 {A,B,D} {Y} T300 1 0 1 0 {A,C} {A,C} T400 1 0 0 1 {A,D} {A,D} T500 1 0 0 0 {A} {A} T600 0 0 0 1 {D} {D} X:={A,B,C,D},Y:={A,B,D} L(C ,S)(db) = 14, [...] Beispielen mit eindeutigem Präfix H Hypothese Beispiel Nachricht n1 n2 n3 n4 Code 0 10 110 111 10001111100100 → 10 0 0 111 110 0 10 0 → n2 n1 n1 n4 n3 n1 n2 n1 10/39 Minimum Despription Length 2/3 Beispielcode [...] Kolmogorow Komplexität < Länge Zeichenkette Beispiel tausend 0en 1 Program Nullfolge(int n){ 2 for(int i=0; i<n; i++){ 3 System.out.println(”0”); 4 } 9/39 Minimum Despription Length 1/3 Modell H ∈ H kodiert …